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科技與人才
Technology and Talent

數字孿生泵站機組全生命周期監測與健康診斷評估技術研究及應用

數字李生泵站機組運行過程中,異常的狀態參數可能造成風險,對早期出現的故障原因進行預診,給出機組預警、故障報警、事故異常等情況的處理預案,對機組部件定期維護、關鍵部件在使用壽命周期內的更換預報等給設備運行管理單位提供的合理建議,可以減少或避免設備故障的發生。

本項目是指用技術手段和相關工具,對運行設備的安裝、調試、運行、維護、改造、報廢整個過程實時監測和管理,即實施全生命周期監測與管理,主要內容包括:

(1)開發具有預報、預警、預診、預案機組四預功能的數字李生泵站機組全生命周期監測與健康診斷評估系統

(2)研究機組關鍵設備的監測技術和方法。

(3)建立泵站機組故障診斷模型,構建機組健康狀態評估體系.

(4)制定泵站機組狀態在線監測與診斷評估系統標準,

成果的先進性及創新點:

(1)發明了水泵轉輪穩定性監測方法、裝置、電子設備和存儲介質,研發了數字李生泵站機組瓦溫+瓦振+荷重三位一體的監測預警裝置,實現泵站機組運行故障隱患超前預警,

(2)發明了泵站機組的在線監測診斷方法,研發了具有預報、預警、預診、預案的數字李生泵站機組全生命周期監測與健康診斷評估系統,實現了機組維護有預報、風險有預警、故障有預診、處置有預案的功能。

(3)創建了數字孿生泵站機組故障診斷模型和水泵機組健康狀態評估模型,建立了泵站機組健康狀態評估標準和體系,為泵站機組健康穩定運行和維護提供技術支撐。